Om SwimAnalytics

Videnskabsbaseret svømmepræstationssporing, skabt af svømmere til svømmere

Vores Mission

SwimAnalytics bringer præstationssporing på professionelt niveau til enhver svømmer. Vi mener, at avancerede målinger som Critical Swim Speed (CSS), Training Stress Score (TSS) og Performance Management Charts ikke bør være låst bag dyre platforme eller kræve kompleks tr æner-software.

Mød Udvikleren

Albert Arno

Skaber og Hovedudvikler

Albert er en softwareudvikler og tidligere konkurrencesvømmer med over 15 års erfaring inden for Masters-svømning. Efter at have kæmpet med at finde overkommelige og videnskabsbaserede svømmeanalyseværktøjer, der ikke var bundet til specifik hardware eller cloud-platforme, skabte han SwimAnalytics.

Erfaring og Baggrund:

  • Over 15 års konkurrencesvømning - Masters-svømmer specialiseret i mellemdistance crawl
  • Kandidatgrad i Datalogi - Universitat Politècnica de Catalunya
  • iOS Udvikling - Over 8 års erfaring med at bygge native apps i Swift/SwiftUI
  • Sportsforskning - Dybdegående studie af svømmefysiologi, laktat-tærskel test og træningsbelastningskvantificering
  • Fortaler for Databeskyttelse - Dedikeret til software, der prioriterer lokal lagring og beskytter privatlivet

Hvorfor SwimAnalytics blev Skabt:

"Efter mange år med brug af forskellige sporingsplatforme var jeg frustreret over tre tilbagevendende problemer: dyre abonnementer, leverandør-lock-in der krævede specifikke enheder, og mangel på kontrol over mine egne data. Jeg ønskede et værktøj, der beregner CSS og TSS korrekt, fungerer med enhver Apple Sundhed-kompatibel enhed og holder mine data private. Da jeg ikke kunne finde det, byggede jeg det."

"SwimAnalytics er den app, jeg ville have ønsket at have, da jeg trænede til min første sub-1:10/100m CSS. Den kombinerer streng sportsforskning (baseret på Wakayoshis CSS-forskning og Coggans TSS-metodologi) med moderne iOS-design og fuldstændig databeskyttelse."

Vores Principper

  • Videnskab Først: Alle målinger baseret på peer-reviewed forskning. Vi citerer vores kilder og viser vores formler.
  • Privatli v ved Design: 100% lokal databehandling. Ingen servere, ingen konti, ingen sporing. Du ejer dine data.
  • Platform-Uafhængig: Fungerer med enhver Apple Sundhed-kompatibel enhed. Ingen leverandør-lock-in.
  • Gennemsigtighed: Åbne formler, klare beregninger, ærlige begrænsninger. Ingen black-box algoritmer.
  • Tilgængelighed: Avancerede målinger bør ikke kræve en grad i sportsforskning. Vi forklarer koncepterne klart.

Videnskabeligt Fundament

SwimAnalytics er bygget på årtiers peer-reviewed sportsforskning:

Critical Swim Speed (CSS)

Baseret på Wakayoshi et al.s forskning (1992-1993) ved Osaka Universitet. CSS repræsenterer den maksimale teoretiske svømmehastighed, der kan opretholdes uden udmattelse, svarende til laktattærsklen.

Nøgleforskning: Wakayoshi K, et al. "Determination and validity of critical velocity as an index of swimming performance." European Journal of Applied Physiology, 1992.

Training Stress Score (TSS)

Tilpasset fra Dr. Andrew Coggans cykling-TSS-metodologi til svømning. Kvantificerer træningsbelastning ved at kombinere intensitet (i forhold til CSS) og varighed.

Nøgleforskning: Coggan AR, Allen H. "Training and Racing with a Power Meter." VeloPress, 2010. Tilpasset til svømning af SwimAnalytics ved brug af CSS som tærskel.

Performance Management Chart (PMC)

Chronic Training Load (CTL), Acute Training Load (ATL) og Training Stress Balance (TSB) målinger. Sporer kondition, træthed og form over tid.

Implementering: Eksponentielt vægtede glidende gennemsnit over 42 dage for CTL, 7 dage for ATL. TSB = CTL - ATL.

SWOLF og Tag-Målinger

Svømmeeffektivitetsmålinger, der kombinerer tid og antaltag. Bruges af elite-svømmere og trænere verden over til at spore tekniske forbedringer.

Standard Målinger: SWOLF = Tid + Tag. Lavere scores indikerer bedre effektivitet. Suppleret med Distance Per Stroke (DPS) og Stroke Rate (SR).

Udvikling og Opdateringer

SwimAnalytics udvikles aktivt med regelmæssige opdateringer baseret på brugerfeedback og den seneste sportsforskning. Appen er bygget med:

  • Swift og SwiftUI - Moderne native iOS-udvikling
  • HealthKit Integration - Problemfri synkronisering med Apple Sundhed
  • Core Data - Effektiv lokal datalagring
  • Swift Charts - Smukke og interaktive datavisualiseringer
  • Ingen Tredjeparts Analytics - Dine forbrugsdata forbliver private

Redaktionelle Standarder

Alle målinger og formler i SwimAnalytics og på denne hjemmeside er baseret på peer-reviewed sportsforskning. Vi citerer originale kilder og giver gennemsigtige beregninger. Indholdet gennemgås for videnskabelig nøjagtighed af udvikleren (over 15 års svømmeerfaring, Kandidatgrad i Datalogi).

Seneste Indholdsgennemgang: Oktober 2025

Anerkendelse og Presse

Over 10.000 Downloads - Betroet af konkurrencesvømmere, masters-atleter, triathleter og trænere verden over.

4,8★ Bedømmelse i App Store - Konsekvent vurderet som en af de bedste svømmeanalyse-apps.

100% Fokus på Privatliv - Ingen dataindsamling, ingen eksterne servere, ingen brugersporing.

Kontakt Os

Har du spørgsmål, feedback eller forslag? Vi vil gerne høre fra dig.

Kontakt Os Download SwimAnalytics