Ìpìlẹ̀ Ìwádìí Ìmọ̀-Ìjìnlẹ̀
Àwọn Àgbékalẹ̀ Wíwẹ́ Tí Ó Dá Lórí Ẹ̀rí
Ọ̀nà Tí Ó Dá Lórí Ẹ̀rí
Gbogbo metric, formula, àti ìṣirò nínú SwimAnalytics ní ìpìlẹ̀ nínú ìwádìí ìmọ̀-ìjìnlẹ̀ tí àwọn ẹlẹgbẹ́ ti ṣàyẹ̀wò. Ojú-ìwé yìí kọ àwọn ìwádìí ìpìlẹ̀ tí ó mú ìdánilójú wá fún ẹ̀ka àgbékalẹ̀ wa.
🔬 Ìṣedéédé Ìmọ̀-Ìjìnlẹ̀
Àgbékalẹ̀ wíwẹ́ ti dàgbàsókè láti kíkà ọ̀pọ̀ ìwé pàtàkì sí wíwọ̀n ìṣe tí ó ní ìṣedéédé pẹ̀lú àwọn ọgọ́rùn-ún ọdún ìwádìí nínú:
- Exercise Physiology - Àwọn threshold aerobic/anaerobic, VO₂max, lactate dynamics
- Biomechanics - Àwọn ẹ̀rọ stroke, propulsion, hydrodynamics
- Sports Science - Ìṣirò ẹrù ìkọ́ni, periodization, modeling ìṣe
- Computer Science - Ìkọ́ ẹ̀rọ, sensor fusion, ìmọ̀-ẹ̀rọ wearable
Critical Swim Speed (CSS) - Ìwádìí Ìpìlẹ̀
Wakayoshi et al. (1992) - Pínpín Iyara Pàtàkì
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- Ìbátan tó lágbára pẹ̀lú VO₂ ní threshold anaerobic (r = 0.818)
- Ìbátan tó dára jù pẹ̀lú iyara ní OBLA (r = 0.949)
- Sọ ìṣe 400m tẹ́lẹ̀ (r = 0.864)
- Iyara pàtàkì (vcrit) dúró fún iyara wíwẹ́ ònímọ̀ tí a lè ṣe títí láìsí àárẹ̀
Pàtàkì:
Fi ìdí CSS múlẹ̀ gẹ́gẹ́ bí proxy tó wúlò, tí kò ní ìwọlé fún ìdánwò lactate laboratory. Fihàn pé àwọn ìdánwò àkókò tí ó rọrùn tí ó dá lórí pool lè pinnu threshold aerobic dáadáa.
Wakayoshi et al. (1992) - Ọ̀nà Ìdánwò Pool Tó Ṣe Pàtàkì
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- Ìbátan línà láàrín ìjìnnà àti àkókò (r² > 0.998)
- Ìdánwò tí ó dá lórí pool fúnni ní èsì tó dọ́gba pẹ̀lú àwọn ohun-èlò flume tó wọ́n
- Protocol 200m + 400m tó rọrùn fúnni ní wíwọ̀n iyara pàtàkì tó péye
- Ọ̀nà tí àwọn olùkọ́ni kárí ayé lè wọlé sí láìsí àwọn ohun-èlò laboratory
Pàtàkì:
Ṣe ìdánwò CSS ní ìlànà aládéémọ́kíràsì. Yí i padà láti ìlànà laboratory nìkan sí ohun-èlò tó ṣe pàtàkì èyíkéyìí olùkọ́ni lè ṣe pẹ̀lú stopwatch àti pool nìkan.
Wakayoshi et al. (1993) - Ìmúdájú Ipò Steady State Lactate
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- CSS báramu pẹ̀lú intensity steady state lactate tí ó pọ̀jù
- Ìbátan pàtàkì pẹ̀lú iyara ní 4 mmol/L ẹ̀jẹ̀ lactate
- Dúró fún ààlà láàrín heavy àti severe àwọn domains exercise
- Mú CSS jẹ́rìísí gẹ́gẹ́ bí threshold physiological tó ní ìtumọ̀ fún prescription ìkọ́ni
Pàtàkì:
Jẹ́rìísí ìpìlẹ̀ physiological ti CSS. Kì í ṣe ìkópa mathematic nìkan—ó dúró fún threshold metabolic gidi níbi tí ìṣelọ́pọ̀ lactate dọ́gba pẹ̀lú fífọ́.
Ìṣirò Ẹrù Ìkọ́ni
Schuller & Rodríguez (2015)
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- Ìṣirò TRIMP tí a ṣe àtúnṣe (TRIMPc) ṣiṣẹ́ ~9% ga ju TRIMP ìbílẹ̀ lọ
- Àwọn ọ̀nà méjèèjì ní ìbátan tó lágbára pẹ̀lú session-RPE (r=0.724 àti 0.702)
- Àwọn ìyàtọ̀ láàrín-ọ̀nà tó pọ̀ sí i ní àwọn intensity workload tó ga
- TRIMPc kà fún méjèèjì exercise àti àwọn ààrin ìmúpadàbọ̀ nínú ìkọ́ni interval
Wallace et al. (2009)
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- Session-RPE (scale CR-10 × ìgbà) jẹ́rìísí fún ìṣirò ẹrù ìkọ́ni wíwẹ́
- Ìṣe tó rọrùn tí ó wà láti lò déédé kárí gbogbo àwọn irú ìkọ́ni
- Tó wúlò fún iṣẹ́ pool, ìkọ́ni dryland, àti àwọn ìpàdé technique
- Ń ṣiṣẹ́ pàápàá níbi tí oṣùwọ̀n ọkàn kò dúró fún intensity gidi
Ìpìlẹ̀ Training Stress Score (TSS)
Bí ó tilẹ̀ jẹ́ pé Dr. Andrew Coggan ṣe ìdàgbàsókè TSS fún kíkọ́-kẹ̀kẹ́, ìbámu rẹ̀ sí wíwẹ́ (sTSS) fi factor intensity cubic (IF³) sínú láti kà fún resistance exponential omi. Ìyípadà yìí ṣe àfihàn physics ìpìlẹ̀: agbára ìfàmọ́ra nínú omi ń pọ̀ sí i pẹ̀lú square ti iyara, tí ó mú kí àwọn ìbéèrè agbára jẹ́ cubic.
Biomechanics & Ìtúpalẹ̀ Stroke
Tiago M. Barbosa (2010) - Àwọn Olùpín Ìṣe
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- Ìṣe dá lórí ìṣelọ́pọ̀ propulsion, ìdínkù drag, àti ọrọ̀-ajé wíwẹ́
- Gígùn stroke jáde bí àsọtẹ́lẹ̀ tó ṣe pàtàkì ju oṣùwọ̀n stroke
- Ìmúdára biomechanical ṣe pàtàkì fún yíya àwọn ìpele ìṣe sọ́tọ̀
- Ìṣepọ̀ ti àwọn factor púpọ̀ pinnu àṣeyọrí ìdíje
Huub M. Toussaint (1992) - Biomechanics Front Crawl
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- Ṣe àtúpalẹ̀ àwọn ẹ̀rọ propulsion àti wíwọ̀n drag tó ń ṣiṣẹ́
- Ṣe ìṣirò ìbátan láàrín oṣùwọ̀n stroke àti gígùn stroke
- Fi ìdí àwọn ìlànà biomechanical ti propulsion tó ní ìmúdára múlẹ̀
- Pèsè ẹ̀ka fún ìdáradára technique
Ludovic Seifert (2007) - Index of Coordination
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- Ṣe ìfihàn Index of Coordination (IdC) fún ìṣirò àwọn ìbátan àkókò láàrín àwọn stroke apá
- Àwọn olùwẹ̀ elite ṣe àtúnṣe àwọn ilana ìṣọ̀kan pẹ̀lú àwọn àyípadà iyara nígbà tí wọ́n ń dáàbò bo ìmúdára
- Ìlànà ìṣọ̀kan ní ipa lórí ìmúdára propulsion
- A gbọ́dọ̀ ṣe àyẹ̀wò technique ní ọ̀nà dynamic, kì í ṣe ní pace kan ṣoṣo
Ọrọ̀-ajé Wíwẹ́ & Iye Agbára
Costill et al. (1985)
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- Ọrọ̀-ajé wíwẹ́ ṣe pàtàkì ju VO₂max fún ìṣe ìjìnnà-àárín
- Àwọn olùwẹ̀ tó dára jù fihàn iye agbára tó kéré ní àwọn iyara tí a fúnni
- Ìmúdára àwọn ẹ̀rọ stroke ṣe pàtàkì fún àsọtẹ́lẹ̀ ìṣe
- Ọgbọ́n ìmọ̀-ẹ̀rọ ya àwọn olùwẹ̀ elite sọ́tọ̀ kúrò lọ́dọ̀ àwọn olùwẹ̀ tó dára
Pàtàkì:
Yí ìfojúsùn padà láti agbára aerobic púpọ̀ sí ìmúdára. Ṣe àfihàn pàtàkì iṣẹ́ technique àti ọrọ̀-ajé stroke fún àwọn èrè ìṣe.
Fernandes et al. (2003)
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- Àwọn ìwọ̀n TLim-vVO₂max: 215-260s (elite), 230-260s (ìpele-gíga), 310-325s (ìpele-kékeré)
- Ọrọ̀-ajé wíwẹ́ ní ìbátan tààrà pẹ̀lú TLim-vVO₂max
- Ọrọ̀-ajé tó dára jù = àkókò tó gùn tó le ṣe ní pace aerobic tó pọ̀jù
Àwọn Sensors Wearable & Ìmọ̀-Ẹ̀rọ
Mooney et al. (2016) - Àyẹ̀wò Ìmọ̀-Ẹ̀rọ IMU
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- IMUs wọ̀n oṣùwọ̀n stroke, kíka stroke, iyara wíwẹ́, yíyí ara, àwọn ilana mímí dáadáa
- Ìfohùnṣọ̀kan tó dára lòdì sí ìtúpalẹ̀ video (àmì-ìlànà wúrà)
- Dúró fún ìmọ̀-ẹ̀rọ tó ń bọ̀ fún ìdáhùn àkókò-gidi
- Ìgbéláààyè fún ṣíṣe ìtúpalẹ̀ biomechanical ní ìlànà aládéémọ́kíràsì tí ó béèrè fún àwọn ohun-èlò laboratory tó wọ́n tẹ́lẹ̀
Pàtàkì:
Mú ìmọ̀-ẹ̀rọ wearable jẹ́rìísí gẹ́gẹ́ bí ọ̀nà tó ní ìṣedéédé ìmọ̀-ìjìnlẹ̀. Ṣí ọ̀nà fún àwọn ẹ̀rọ oníbàárà (Garmin, Apple Watch, FORM) láti pèsè àwọn metrics ìwọ̀n laboratory.
Silva et al. (2021) - Ìkọ́ Ẹ̀rọ fún Ìmúṣẹ Stroke
Àwọn Àwárí Pàtàkì:
- 95.02% ìdúróṣinṣin nínú ìpínyà stroke láti àwọn sensors wearable
- Ìmúṣẹ lórí ìntánẹ́ẹ̀tì ti ara wíwẹ́ àti àwọn yíyí pẹ̀lú ìdáhùn àkókò-gidi
- Tí a kọ́ lórí àwọn àpẹẹrẹ ~8,000 láti àwọn athletes 10 nígbà ìkọ́ni gidi
- Pèsè kíka stroke àti àwọn ìṣirò iyara àpapọ̀ láìfọwọ́yí
Pàtàkì:
Fihàn pé ìkọ́ ẹ̀rọ lè lọ sí ìdúróṣinṣin ìmúṣẹ stroke tó fẹ́rẹ̀ pé, tí ó mú kí àgbékalẹ̀ wíwẹ́ aládàáṣe, oníìmọ̀ ṣe é ṣe nínú àwọn ẹ̀rọ oníbàárà.
Àwọn Onímọ̀-Ìjìnlẹ̀ Àkọ́kọ́
Tiago M. Barbosa
Polytechnic Institute of Bragança, Portugal
Àwọn ìtẹ̀jáde 100+ lórí biomechanics àti modeling ìṣe. Fi ìdí àwọn ẹ̀ka tó pé múlẹ̀ fún òye àwọn olùpín ìṣe wíwẹ́.
Ernest W. Maglischo
Arizona State University
Onkọ̀wé ti "Swimming Fastest", ìwé tó ṣe àsọyé lórí ìmọ̀-ìjìnlẹ̀ wíwẹ́. Ṣẹ́gun àwọn ìdíje NCAA 13 gẹ́gẹ́ bí olùkọ́ni.
Kohji Wakayoshi
Osaka University
Ṣe ìdàgbàsókè ẹ̀rọ iyara wíwẹ́ pàtàkì. Àwọn ìwé àmì-ààbò mẹ́ta (1992-1993) fi ìdí CSS múlẹ̀ gẹ́gẹ́ bí àmì-ìlànà wúrà fún ìdánwò threshold.
Huub M. Toussaint
Vrije Universiteit Amsterdam
Alámọ̀jà lórí propulsion àti wíwọ̀n drag. Ṣe àgbékalẹ̀ àwọn ọ̀nà fún ìṣirò drag tó ń ṣiṣẹ́ àti ìmúdára stroke.
Ricardo J. Fernandes
University of Porto
Alámọ̀jà VO₂ kinetics àti energetics wíwẹ́. Ṣe ìdàgbàsókè òye ti àwọn ìdáhùn metabolic sí ìkọ́ni wíwẹ́.
Ludovic Seifert
University of Rouen
Alámọ̀jà ìṣàkóso ẹ̀rọ àti ìṣọ̀kan. Ṣe ìdàgbàsókè Index of Coordination (IdC) àti àwọn ọ̀nà ìtúpalẹ̀ stroke tó ga.
Àwọn Ìmúṣẹ Pẹpẹ Òde-òní
Àgbékalẹ̀ Wíwẹ́ Apple Watch
Àwọn onímọ̀-ẹ̀rọ Apple ṣe ìgbékalẹ̀ àwọn olùwẹ̀ 700+ kárí àwọn ìpàdé 1,500+ tí ó fi asíwájú Olympics Michael Phelps àti àwọn olùbẹ̀rẹ̀ wé. Dataset ìkọ́ni oríṣiríṣi yìí mú kí àwọn algorithms ṣe àtúpalẹ̀ trajectory ọwọ́ nípa lílo gyroscope àti accelerometer tí ó ń ṣiṣẹ́ papọ̀, tí ó lọ sí ìdúróṣinṣin gíga kárí gbogbo àwọn ìpele ọgbọ́n.
Ìkọ́ Ẹ̀rọ Gọ́ọ̀gù FORM Smart
IMU tí a gbe lórí orí FORM fúnni ní ìmúṣẹ yíyí tó dára jù nípa gbígbà yíyí orí dáradáa ju àwọn ẹ̀rọ tí a gbe lórí ọwọ́ lọ. Àwọn awoṣe ML tí a kọ́ tiwọn ṣe àṣejáde àwọn ọgọ́rùn-ún wákàtí ti video wíwẹ́ tí a ṣe àkọsílẹ̀ tí a ṣe deede pẹ̀lú data sensor, tí ó mú kí àwọn àsọtẹ́lẹ̀ àkókò-gidi ní abẹ́ ìṣẹ́jú-àáyá 1 pẹ̀lú ìdúróṣinṣin ±2 ìṣẹ́jú-àáyá ṣe é ṣe.
Ìṣèdá Multi-Band GPS Garmin
Gbígba satellite dual-frequency (àwọn band L1 + L5) fúnni ní agbára signal tó pọ̀ sí 10X, tí ó ṣe ìdàgbàsókè ìdúróṣinṣin omi gbangba púpọ̀. Àwọn àtúnyẹ̀wò yin àwọn awoṣe Garmin multi-band bí ìmúnibásepọ̀ tí ó jẹ́ "ìdúróṣinṣin tó ń pa yà" yíká àwọn buoys, tí ó kọjá ìpèníjà ìtàn ti ìdúróṣinṣin GPS fún wíwẹ́.
Ìmọ̀-Ìjìnlẹ̀ Ń Wakọ́ Ìṣe
SwimAnalytics dúró lórí èjìká àwọn ọgọ́rùn-ún ọdún ìwádìí ìmọ̀-ìjìnlẹ̀ tó ní ìṣedéédé. Gbogbo formula, metric, àti ìṣirò ti jẹ́rìísí nipasẹ̀ àwọn ìwádìí tí àwọn ẹlẹgbẹ́ ti ṣàyẹ̀wò tí a tẹ̀jáde nínú àwọn ìwé àkọ́ọ́lẹ́ ìmọ̀-ìjìnlẹ̀ ere-ìdárayá àkọ́kọ́.
Ìpìlẹ̀ tó dá lórí ẹ̀rí yìí ṣe ìdánilójú pé àwọn òye tí o bá rí kì í ṣe nọ́mbà nìkan—wọ́n jẹ́ àwọn àmì tó ní ìtumọ̀ ìmọ̀-ìjìnlẹ̀ ti ìbámu physiological, ìmúdára biomechanical, àti ìlọsíwájú ìṣe.